配置skill
TokenHot AI Codex Skill 接入教程
$tokenhot-ai，例如：$tokenhot-ai 请使用 claude-opus-4-7 分析这份 PRD 的风险。不要在 Codex 对话中发送 TokenHot API Key。请只在本机终端按提示输入。
1. 让 Codex 安装（推荐）
Windows
请安装 TokenHot AI Skill。发行清单是 https://codex.tokenhot.ai/manifest.json。下载前校验清单、Windows 安装器和 Skill ZIP 的大小与 SHA-256，不要通过管道执行远程脚本。安装后优先打开新的、可交互的 PowerShell 7（pwsh）窗口运行 setup-windows.ps1，让我在窗口中隐藏输入 TokenHot API Key；不要在对话或命令参数中索取 Key。若 pwsh 不可用，只能使用 Windows PowerShell 时，先运行 Import-Module Microsoft.PowerShell.Security -ErrorAction Stop；模块加载失败就停止、不要让我输入 Key，并说明需要安装 PowerShell 7。配置成功后自动运行 doctor -Json 并告诉我结果。macOS
请安装 TokenHot AI Skill。发行清单是 https://codex.tokenhot.ai/manifest.json。下载前校验清单、macOS 安装器和 Skill ZIP 的大小与 SHA-256，不要通过管道执行远程脚本。安装后打开 Terminal 运行 setup-unix.sh，让我在终端中隐藏输入 TokenHot API Key；不要在对话或命令参数中索取 Key。配置成功后自动运行 doctor --json 并告诉我结果。Linux
请安装 TokenHot AI Skill。发行清单是 https://codex.tokenhot.ai/manifest.json。下载前校验清单、Linux 安装器和 Skill ZIP 的大小与 SHA-256，不要通过管道执行远程脚本。安装后打开可交互终端运行 setup-unix.sh，让我在终端中隐藏输入 TokenHot API Key；不要在对话或命令参数中索取 Key。配置成功后自动运行 doctor --json 并告诉我结果；如果无法打开图形终端，再给我一条可复制的本机命令。| 平台 | 路径 |
|---|---|
| Windows | %USERPROFILE%\.codex\skills\tokenhot-ai |
| macOS/Linux | $HOME/.codex/skills/tokenhot-ai |
CODEX_HOME 时，Skill 会安装到 $CODEX_HOME/skills/tokenhot-ai。2. 终端安装命令
pwsh、curl、unzip 与 python3。Windows（PowerShell）
$installer = Join-Path $env:TEMP 'install-tokenhot.ps1'
Invoke-WebRequest 'https://codex.tokenhot.ai/install-tokenhot.ps1' -OutFile $installer
& $installer -ManifestUrl 'https://codex.tokenhot.ai/manifest.json'macOS（Terminal）
Linux（Terminal）
-Update；macOS/Linux 在最后加 --update。更新会先创建备份，不会删除已保存的 API Key。3. 手动放置文件夹（离线安装）
tokenhot-ai 文件夹复制到下面目录：| 平台 | 目标目录 |
|---|---|
| Windows | %USERPROFILE%\.codex\skills\tokenhot-ai |
| macOS/Linux | ${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/tokenhot-ai |
SKILL.md、scripts/、references/ 和 agents/：.../skills/tokenhot-ai/SKILL.md
.../skills/tokenhot-ai/scripts/tokenhot.ps1tokenhot-ai 文件夹，再替换。随后按下方步骤配置 Key，并新建一个 Codex 任务或重启 Codex。4. 配置 API Key（未自动弹出窗口时）
Windows
& "$env:USERPROFILE\.codex\skills\tokenhot-ai\scripts\setup-windows.ps1"macOS
Linux
TOKENHOT_API_KEY。5. 检查是否成功
Windows
& "$env:USERPROFILE\.codex\skills\tokenhot-ai\scripts\tokenhot.ps1" doctor -JsonmacOS
Linux
6. 开始使用
$tokenhot-ai 请列出当前可用模型，并标出聊天、图片和视频的默认模型。
$tokenhot-ai
聊天模型不能直接联网、读写文件或执行其他 Skill；这些能力始终由 Codex 在获得用户授权后执行，再把必要结果交给外部模型。图片和视频生成结果会保存到
outputs/tokenhot/，除非你指定其他目录。